数据拟合与曲线拟合,拟合在生活中的应用

数据拟合与曲线拟合,拟合在生活中的应用

第9章曲线拟合与数据分析9.2数据管理与数学运算9.3统计分析及其他应用9.1曲线拟合回归分析概述所谓回归（regression）分析，就是一种处理变量与变量之间相互关系的数理统计方法。用这种数学方曲线拟合（Curve Fitting）是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两个变量之间的关系。也可以说曲线拟合就是使用某个模型（或者称为方程），将一系列的数

数据拟合中，最常用的两个就是曲线拟合(curve fitting)与分布拟合(distribution fitting),不求面面俱到，只希望串出一个思路，篇目如下：3)曲线拟合：4)分布拟合；内容为自己的学习整理clear;clc;close all; %%%%%%%%%%%%%%%%%%%% 线性拟合%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% % 保证结果可重复rng('default'); % 生成数据len = 20; x = linspace(0, 10, len); y = 2*x + 2; %

根据物理实验的观测数据，寻求两个物理量之间近似的解析函数关系式或曲线方程，就是数据拟合或曲线拟合. 数值拟合是物理实验数据处理的重要方法之一.本文简述了线性拟合的原理，曲线拟合公式在前面的例子中，我们使用了对数函数来进行拟合。在上文提到的在线曲线拟合工具网站中，也列出了一些常见的拟合方程，包括直线、多项式、对数、指数等。其中有一个方程对

平滑曲线：从菜单中选择自己需要的类型，一般选择既有数据点，又有平滑曲线的散点图。就能得到平滑曲线。多项式拟合(线性，指数，幂，对数也类似): 选取数据，插入，基础实验五数据拟合与曲线拟合一、实验目的对于某个变化过程中的相互依赖的变量，可建立适当的数学模型，用于分析、预报、决策或控制该过程。对于两个变量可通过

(2)采样点并非越多越好，适当的时候，可以减少采样点，分段进行拟合。6.3 数据插值与曲线拟合比较相同点：都属于函数逼近方法都能进行数据估算不同点：实现方法地刻画或比拟平面上一组离散点所表示的坐的数学定义是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面上一组离散点所表示的坐的数学定义是指用连续曲线近似地刻画或比拟平面