活动安排问题贪心算法求解,贪心算法单源最短路径

怎么证明贪心算法正确性 2023-02-11 10:45 410 墨鱼

怎么证明贪心算法正确性

活动安排问题贪心算法求解,贪心算法单源最短路径

贪心算法-活动安排问题贪心算法采用自顶向下以迭代的方法做出相继的贪心选择每做一次贪心选择就将所求问题简化为一个规模更小的子问题通过每一步贪心选择可得到问题的一个最此问题可以采用贪心算法来进行求解，贪心策略就是优先选择结束时间早的活动开始安排，这样的话就能保证留下更多的时间安排剩余的活动。2、实战代码(1)思路：对

贪心算法并不总能求得问题的整体最优解，但对于活动安排问题，贪心算法GreedySelector却总能求得整体最优解，即它最终所确定的相容内容活动集合b的规模最大。代码#include#通过例子分析求解活动安排问题的最好贪心策略、展示按照贪心策略求解该问题的过程。设有10个活动等待安排，这些活动的开始时间和结束时间如表2-2所示，用贪心算

?ω? 由于贪心算法解决安排问题要考虑么个活动的结束时间，所以先将活动按照结束时间长短进行递增排序。本贪心算法在处理非减序排列活动队列时可以达到极高的效率。待安排的11个活动的开始时间和结束时下面给出求解活动安排问题的贪心算法，各活动的起始时间和结束时间存储于数组s和f中，且按结束时间的非减序排列。算法设计如下：publicstaticintgreedySelector

2、活动安排问题的贪心算法特性证明：贪心选择性：由于结束时间的单调递增排序，可以知道第一次贪心选择的是A1,如果能够证明A1必属于某一个全局最优解(这里的全1、首先定义问题，确定问题模型是不是适合使用贪心算法，即求解最值问题；2、将求极值的问题进行拆解，然后对拆解后的每一个子问题进行求解，试图获得当前子问题的局部最优解；3、所有

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