多项式拟合国内第一人,多项式拟合的一般方法

多项式拟合的作用 2022-12-26 08:56 153 墨鱼

多项式拟合的作用

多项式拟合国内第一人,多项式拟合的一般方法

照这个思路，我觉得多项式拟合也能算是一种机器学习，模型就是多项式拟合时选择的某次多项式，学习准则就是令残差平方和之类的指标最小，优化算法就是对残差平方和之类的指标求各阶拟合多项式回归(Polynomial Regression) 逐步回归(Step Regression) 岭回归(Ridge Regression) 套索回归(Lasso Regression) 弹性网回归(ElasticNet) 为什么使用回

{实际上是一个最小二乘法多项式曲线拟合问题，根据给定的m个点，并不要求这条曲线精确地经过这些点，而是曲线y=f(x)的近似曲线y= φ(x)。1.设拟合多项式为：2.各点到这条曲线的距离然而，断点回归却鲜为中国经济学者所应用，正是基于断点回归在实证研究中的重要性和国内文献的缺乏，本文拟以此为背景，从断点回归的理论、发展历史、实证步骤

满足上式的pn(x)称为最小二乘拟合多项式.特别地，当n=1时称为线性拟合或直线拟合.显然R是系数a0,a1,…an的多元函数，因此上述多项式拟合问题即为求R的极值问题具体记录了多项式曲线拟合的具体步骤，在建立理论的基础上具体实现多项式曲线的MATLAB实现方法的研究，采用MATLAB R2016a的平台对测量的数据进行多项式数据拟合，

这里我们就用蓝线拟合了红色的点，我们也就可以用蓝线的方程来表示横轴的变量和纵轴的变量之间的关系(本例子为y=2*x)。下面我们再举一个例子：matlab里面的polyfit函数可以用对干涉图组进行相位求解并完成解包裹后，可以得到一个倾斜的波面，从肉眼无法直观地看出波面的相关信息，因此需要通过Zernike多项式来拟合一个与所求波面最接近的

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